No.21 · LEVEL 03 · AI 战略与领导力

AI 战略与领导力AI 时代的管理者进化与组织重塑

重新思考 AI 对管理方式与组织结构的影响。帮助管理者构建适应 AI 时代的管理体系。

5大模块 从认知升级到落地原则的管理闭环 · 课程时长 1 天 · 6 小时
课程时长
1 天 · 6 小时
授课对象
各职能部门的中高层管理者、需要做判断、做协调、做决策的管理者
授课语言
国语 / 英语 / 粤语
课程形式
原理讲解 + 案例演示 + 场景实操
下载 Word 版可编辑 · 便于修改 下载 PDF 版可直接打印 / 转发 含课程背景、课程收益、授课方法与完整大纲
01 Background

课程背景

在全球制造业竞争加剧与数字化转型持续深化的背景下,管理者所面对的决策环境正变得更加复杂:数据不断增长、跨部门协作频繁、业务节奏加快,而传统依赖经验与会议推动的管理方式,已逐渐难以支撑高质量决策与高效执行。对于以研发与制造为核心的外向型企业而言,管理者不仅需要看懂数据,更需要在多目标、多约束的环境下,做出稳健判断、有效沟通并推动任务落地。人工智能的发展,为管理工作提供了一种全新的“增效工具”——通过辅助数据分析、知识整合、沟通表达与流程拆解,帮助管理者降低试错成本、提升决策可靠性。本课程聚焦管理者的真实工作场景,探索如何将 AI 从概念转化为可融入日常管理的实用工具,为组织协同与战略落地奠定更坚实的基础。

02 Outcomes

课程收益

5 项可带走的能力——围绕管理者「做判断、做协调、做决策」的真实工作场景展开。

01
提升管理决策质量
通过数据分析与知识整合,减少主观判断带来的不确定性
02
改善跨部门与涉外沟通效率
借助 AI 辅助管理表达,降低沟通成本与理解偏差
03
加速任务拆解与流程优化
让复杂目标更易执行、风险更早暴露
04
降低试错成本,支持业务探索
运用 MVP 思维与 AI 辅助验证新想法与新路径
05
建立管理者使用 AI 的正确边界与方法
让 AI 成为助力,而非管理负担
03 Method

授课方法与课堂呈现

不讲空理论——每个知识点都配案例演示与现场实操。

01
幽默语言
使用轻松幽默的语言。
02
案例分析
分析案例,进行演示和实践。
03
场景教学
场景化教学,提供方法和工具。
04 Outline

课程大纲

5 大模块 · 76 个知识要点。可按行业与岗位裁剪模块、调整实操比重。

管理者为什么必须拥抱 AI(认知升级)

11 个要点
管理环境的变化
管理复杂度上升:多部门、多目标、多不确定性
数据越来越多,但判断越来越难
AI 在管理中的真实定位
不是替代经验
而是放大判断质量、压缩试错成本
制造型外企管理的三大痛点
信息分散,决策依赖会议
跨部门协作成本高
数据有,但“用不稳”
案例:一个管理者一听就懂的例子

数据分析 × 知识库:让管理决策更可靠

18 个要点
为什么“只靠数据分析”不够?
数据回答:发生了什么
管理者需要:为什么 + 怎么办
跨部门知识整合:从“各说各话”到“统一判断基础”
可被 AI 调用的组织知识:
SOP / 管理规则
历史项目与问题处理经验
跨部门共识与边界
知识萃取:什么值得被留下来?
最贵的不是数据,是已经交过学费的经验
反复出现的问题
关键决策背后的判断逻辑
踩过的坑与失败经验
RAG 的管理视角理解(非技术)
让AI“只参考公司认可的知识”
回答有依据、逻辑可追溯
降低决策误导风险
演练:给出一个部门数据/历史案例,让学员用知识库+RAG思维提出决策方案

场景升级:AI 赋能沟通与管理表达

23 个要点
跨部门沟通:生产部门为什么最难?
不是态度问题,而是目标不同
本质是“管理语言不一致”
AI 的作用:
把同一件事,翻译成:
给生产的版本
给销售的版本
给管理层的版本
涉外沟通与翻译:这是管理风险点
外企管理者真正担心的不是语言
而是:误解、承诺风险、文化偏差
AI 在涉外沟通中的价值:
管理语气与责任边界控制
跨文化语境提醒
海外邮件 / 文件的快速要点提炼
可视化沟通:让复杂问题快速形成共识
管理冲突,往往源于“不在同一张图里”
AI 可视化辅助场景:
一页纸可视化汇报
跨部门问题结构图
项目任务流程图
决策方案对比图
演练:分组模拟跨部门或跨文化邮件/汇报,用 AI 生成沟通文案或可视化图表,然后讲师点评

AI 赋能精益管理:流程优化与任务拆解

20 个要点
管理者为什么常卡在“拆不下去”?
目标清楚
拆解成本高、风险不明
AI 如何辅助管理层拆分任务
人定方向,AI 辅助拆解
输出:
可执行任务
关键依赖
潜在风险点
MVP 思维 × AI:低成本试错与业务探索
MVP 不是做得简陋
而是先验证方向
AI 在 MVP 中的作用
假设生成
最小行动拆解
快速复盘与调整
流程优化:AI 帮管理者“看见浪费”
等待、返工、重复沟通
哪些审批和流程可能过度
演练:给一个战略目标或业务挑战,让学员用 AI 拆解任务、构建MVP,并标出关键风险点

从“知道能用”到“真的敢用”:管理落地原则

4 个要点
管理者使用 AI 的三条底线
AI 不替代责任
AI 嵌入流程,而非临时使用
管理者先用,组织才会用
05 Materials

配套资料与工具

报名即得:专属授课网站、提示词框架与网站清单、AI 工具资源,课后长期有效。

01
网站访问
专门为本课程开发的网站,长期有效。
02
提示词框架
提供四大提示词框架以供指导。
03
提示词网站
十个以上优质提示词网站。
04
AI 工具
十个以上优质 AI 工具资源网站。
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继续了解

本课程属于层级三「AI 企业增长再造工程」,同层级另有 8 门课程,可按岗位组合成学习路径。

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让 AI 成为管理者的判断力放大器

可按企业行业属性、管理层级与协作现状调整案例与演练议题,配套专属授课网站(含管理提问模版与案例资料)。